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  售电公司在月度交易时，必须根据历史或预测电量，建立大约90%的中长期仓位以避免触发套利回收，因为月内交易的中长期电量并不算在免考核电量之列，导致售电公司没办法实现根据短期的电量、电价预测，在月内临机购买中长期电量的风险对冲策略

  在电力交易领域，公司自主开发的电力交易辅助决策系统采用云端灵活架构，内置智能预测模块通过深度分析历史数据与实时市场动态，电价预测准确率位居行业前列，应用该系统可提升交易决策效率超40%，节省人工分析时间

  有意思的是，一个充分竞争的电力市场，最不该做的是就是电价预测，因没有办法预测。...预测电价这件事本身就存在能量的消耗，尤其是现在很多人工智能、量化交易的引入使得预测电价=消耗电能，而充分竞争的市场就不该做预测，那么这种声音就会认为预测价格实际上就是浪费资源。

  在集中式电站运营中，通过精准电价预测、强化交易风控与策略自动化，实现运营效率和收益明显提升。...这种不确定性不仅体现在电站投资收益测算和电价预测等方面，更关乎企业核心竞争力的重塑。尽管面临挑战，新能源行业发展前途依然广阔。

  这种不确定性不仅体现在电站投资收益测算和电价预测等方面，更关乎企业核心竞争力的重塑。尽管面临挑战，新能源行业发展前途依然广阔。从全球到国内，光伏发电渗透率仍有大幅度的提高空间。...2月，国家发改委、能源局联合印发的《关于深化新能源上网电价市场化改革促进新能源高水平发展的通知》，正式宣告光伏“固定电价”时代落幕。

  「旷冥」3.0ai的精准气象预测带动新能源功率预测精度提升，从而带来更准确的电价预测、负荷预测、供需预测等精度，为新能源电力市场化交易决策提供坚实锚点。

  程海栋表示，依托远景智能物联系统enos，远景的电价预测准确率可达80%-90%，峰谷预测准确率更是高达85%-95%，并正在为5000个+“五大六小”客户新能源场站提供全面的交易策略和复盘分析。

  远景智慧交易型储能系统搭载远景enos智能交易软件，基于 ai大模型矩阵驱动，可自主完成实时/节点电价预测及智能化交易，收益水平较人工交易方式要提高10%-15%。...根据河南工商业峰谷平电价政策，济源钢铁80mw/240mwh储能项目建成后，谷时充电，峰时放电，日均等效充放次数可达到1.5次，全年可节省用电成本数千万元。

  平台可结合市场动态和气象数据，实时生成并调整每日交易策略，电价预测准确率提升50%，明显提升现货市场交易收益，且在多地实证项目中，“融和·白泽”已成功助力运营电站实现电量、电价双领先。

  远景交易智能体搭载enos智慧交易终端，基于多个ai大模型矩阵驱动，气象预测准确率提高30%，可实现日前/实时节点电价预测准确率超90%，比行业中等水准高出5-10个百分点。...在南方电网2024-2025赛季ai负荷预测技术比武中，远景以综合得分排名第一的成绩夺得冠军，成为近年来南方电网预测竞赛中唯一一家同时获得发电功率预测和负荷功率预测双料冠军的企业。

  在去年末江苏电力现货试运行中，射阳电站凭借精准电价预测与ai交易策略，14天收益达1154万元，较中等水准高出54.2%。...在结算价差相当的情况下，精准预测交易高峰期，提前完成设备运检的计划性维护成为提升收益的关键。这对交易软件的电价波动预测及动态优化算法提出了极高要求。

  、概率型电价预测、协同交易策略优化等核心技术，率先建立“火光一体化营销体系+协同运营决策”，充分的利用小控制区优势，实现700万千瓦容量在山东市场和西北市场的中长期、现货、备用容量等市场的联合协同运营决策...首期任务是融合400万火电和300万光伏项目投产后的安全、生产、经营业务，通过“上海庙公司火光联营不联运一体化协关键研发技术”，依托上海庙400万火电和300万光伏“联营不联运”模式与机制，结合高精度新能源功率预测

  对于储能企业能否“吃到这个价差”，邹鹏表示，这取决于日前电价预测的水平。现货价格波动加剧，在行业的预期之内。邹鹏表示，随着新能源增多，除了电力市场行情报价均值下降，价差波动性增加也是趋势。...无论日前市场还是实时市场均要专业预测，而预测误差是不可避免的，并且直接影响日前和实时的价差方向。这就是邹鹏提到的预测水平的重要性。

  重点关注土地、接入、电价波动等关键指标，建立完整区域电价预警体系，强化消纳、电价预测和敏感性分析，完善单位电量投资、度电成本、内部收益率等多维评估指标体系；四是提升项目运营监控及投后复盘能力。

  此外，电站还将以智能算法为手段，充分挖掘市场披露数据、市场运行数据、环境数据，提供多精度的电价预测数据，为交易决策和电站管理提供支撑，确保运行效率达到85%以上的行业领先水平，打磨极致盈利模型。

  成交电量排前10位的时段的多月及月度（内）交易的价格偏差在1.53%~3.62%之间，说明市场主体在多月连续交易中对各个时段的电价预测均是理性且真实的。

  因此，理论上无论是不是参与机制电价竞配，如果高度相关，结合历史交易结果，建议至少按照上年实际结算价或基准价-0.05元/wh或采取其他更为合理的预测水平进行电价预测和收益测算。

  阳光新能源郭沛阳博士围绕新能源电站的开发运营，深入探讨了长期电价预测与资产估值、光储融合应对低价挑战等关键议题，并重点介绍了阳光新能源的解决方案——powmart电力交易辅助决策系统。

  ，创新性应用bi-lstm与transformer混合模型，明显提高实时电价预测准确率。...交易员们凭借多年在蒙西电力市场深耕的丰富交易经验，以及对市场动态变化的敏锐嗅觉，能够对电力交易辅助决策平台给出的电价预测结果进行更深入的解读和判断，结合市场突发情况、政策微调等难以量化的因素，对预测结果进行灵活调整

  二、基于数据驱动(ai)的电价预测技术路线（一）技术原理与逻辑框架数据驱动(ai)电价预测技术路线的核心是通过一系列分析历史电价数据和影响电价的各种各样的因素，挖掘其中的规律，构建预测模型，从而预测未来电价走势。

  而如果这个主体是负荷类虚拟电厂，则能够最终靠定向的负荷调节，降低用电量，或者把这个时点的用电量转移到其它低价时刻，从而避免或者降低电价预测偏差带来的损失，甚至实现盈利。...“关系国计民生”这一点特别的重要，既不能让发电厂倒，又不能让用户电价太高。每度电的发电成本和到户均价是既定的，那么其中的差值就是一度电能带来的收益总盘子。

  提供日前智能策略申报功能，基于日前电价预测、预测风险控制，构建ai智能策略模型，打通交易买卖平台通道，实现策略自动申报。...北京飔合科技自主研发的聆风智储平台，基于高精度电价预测，提供智能化交易策略，实现自动化申报。

  例如电力现货市场每15分钟滚动出清一次，就要求储能系统具备电价预测能力，以便实时响应价格信号，调整充放电运行策略。瞬息多变的电力市场环境要求储能具备专业化运营能力。...“靠帮别人挣钱而挣钱”的专业化资产运营公司——北京协合运维风电技术有限公司构建自研运营平台，通过现货价格发现和日前电价预测，帮助储能提升交易收益、控制量价波动风险。

  气象预测是电价预测的根本，中长期预报准确度，是机制电量预测的核心举措，远景集成全球超十家权威气象机构，基于超算定制ai气象大模型，可实现短、中、长期气象预报，以及13种极端天气预警；风险与收益平衡的ai

  经实际业务验证，响应准确率≥95%，现货考核周期预测精度≥90%，节点电价预测、价差预测精度≥80%。...提升绿电本地消纳对于本地分布式电源，由于单个电站上网电量较少，独立交易在发电量预测和议价方面存在较大劣势，虚拟电厂通过聚合本地分布式电源上网电量，通过售电公司交易给本地负荷用户，完成本地绿电自发自用闭环

  类别：工商业光伏来源：北极星太阳能光伏网（独家）2025-06-20 09:05:06

  针对更为关键的电力市场研判与交易环节，铭安集团通过进一步整合大数据和ai技术，能够为公司可以提供精准的电价预测和智能交易服务，帮助其在市场化交易环境中获得更稳定的收益。...特别是随着全国分时电价和现货市场推进，电价将呈现“高峰溢价+谷底倒挂”的新常态。光伏项目要想去参加了，必须提升预测能力与响应速度。

  未来，原力能源将持续聚焦ai、生态协同创新、服务模式突破三大方向：1、ai深度赋能：开发行业大模型驱动智能体，实现电价预测、负荷调度与故障诊断的自主决策，构建“会思考”的虚拟电厂；2、生态协同创新：联合合作伙伴拓展车网惠动

  其算法团队已经在多能联合优化、动态电价预测策略等方面做了卓有成效的工作，以迎接马上就要来临的储能交易新时代。...业内都在期待用智能算法策略去提高电价预测的精度，然而真实的电力现货市场的电价宛如开盲盒。不过，136号文其实还有最重要的一句话，就是适当放宽现货市场的限价。这其实也给了储能企业新的信心。

  在企业能源管理方面，昱能科技依托ai赋能的电力现货交易买卖平台，对海量数据来进行深度综合分析，实现了区域性电价预测及行业性负荷预测，从而为企业量身定制智能充放电策略。...具体来看，在家庭能源管理方面，昱能科技通过“bess ai” 模型，运用深度学习算法，深度挖掘用户历史光伏发电及用电数据，融合地区动态电价等多元数据，精准预测次日发电用电情况。

  这种协同效应在某工业园区微电网项目中得到验证：新能源出力预测能达到95%以上，电价预测准确率达92%以上，整个电站的运行效率提升了30%到50%以上。...相关负责这个的人说：“我们重点捕捉短期波动机会，基于天气数据、新能源出力预测、电网运作时的状态（阻塞预警），ai实时预测短期电价，指导交易员在现货市场中高频交易。”多措并举，合康新能最终的目的是让用户受益。

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  有意思的是，一个充分竞争的电力市场，最不该做的是就是电价预测，因没有办法预测。...预测电价这件事本身就存在能量的消耗，尤其是现在很多人工智能、量化交易的引入使得预测电价=消耗电能，而充分竞争的市场就不该做预测，那么这种声音就会认为预测价格实际上就是浪费资源。

  在集中式电站运营中，通过精准电价预测、强化交易风控与策略自动化，实现运营效率和收益明显提升。...这种不确定性不仅体现在电站投资收益测算和电价预测等方面，更关乎企业核心竞争力的重塑。尽管面临挑战，新能源行业发展前途依然广阔。

  这种不确定性不仅体现在电站投资收益测算和电价预测等方面，更关乎企业核心竞争力的重塑。尽管面临挑战，新能源行业发展前途依然广阔。从全球到国内，光伏发电渗透率仍有大幅度的提高空间。...2月，国家发改委、能源局联合印发的《关于深化新能源上网电价市场化改革促进新能源高水平发展的通知》，正式宣告光伏“固定电价”时代落幕。

  「旷冥」3.0ai的精准气象预测带动新能源功率预测精度提升，从而带来更准确的电价预测、负荷预测、供需预测等精度，为新能源电力市场化交易决策提供坚实锚点。

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  远景交易智能体搭载enos智慧交易终端，基于多个ai大模型矩阵驱动，气象预测准确率提高30%，可实现日前/实时节点电价预测准确率超90%，比行业中等水准高出5-10个百分点。...在南方电网2024-2025赛季ai负荷预测技术比武中，远景以综合得分排名第一的成绩夺得冠军，成为近年来南方电网预测竞赛中唯一一家同时获得发电功率预测和负荷功率预测双料冠军的企业。

  在去年末江苏电力现货试运行中，射阳电站凭借精准电价预测与ai交易策略，14天收益达1154万元，较中等水准高出54.2%。...在结算价差相当的情况下，精准预测交易高峰期，提前完成设备运检的计划性维护成为提升收益的关键。这对交易软件的电价波动预测及动态优化算法提出了极高要求。

  、概率型电价预测、协同交易策略优化等核心技术，率先建立“火光一体化营销体系+协同运营决策”，充分的利用小控制区优势，实现700万千瓦容量在山东市场和西北市场的中长期、现货、备用容量等市场的联合协同运营决策...首期任务是融合400万火电和300万光伏项目投产后的安全、生产、经营业务，通过“上海庙公司火光联营不联运一体化协关键研发技术”，依托上海庙400万火电和300万光伏“联营不联运”模式与机制，结合高精度新能源功率预测

  对于储能企业能否“吃到这个价差”，邹鹏表示，这取决于日前电价预测的水平。现货价格波动加剧，在行业的预期之内。邹鹏表示，随着新能源增多，除了电力市场行情报价均值下降，价差波动性增加也是趋势。...无论日前市场还是实时市场均要专业预测，而预测误差是不可避免的，并且直接影响日前和实时的价差方向。这就是邹鹏提到的预测水平的重要性。

  重点关注土地、接入、电价波动等关键指标，建立完整区域电价预警体系，强化消纳、电价预测和敏感性分析，完善单位电量投资、度电成本、内部收益率等多维评估指标体系；四是提升项目运营监控及投后复盘能力。

  此外，电站还将以智能算法为手段，充分挖掘市场披露数据、市场运行数据、环境数据，提供多精度的电价预测数据，为交易决策和电站管理提供支撑，确保运行效率达到85%以上的行业领先水平，打磨极致盈利模型。

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  因此，理论上无论是不是参与机制电价竞配，如果高度相关，结合历史交易结果，建议至少按照上年实际结算价或基准价-0.05元/wh或采取其他更为合理的预测水平进行电价预测和收益测算。

  阳光新能源郭沛阳博士围绕新能源电站的开发运营，深入探讨了长期电价预测与资产估值、光储融合应对低价挑战等关键议题，并重点介绍了阳光新能源的解决方案——powmart电力交易辅助决策系统。

  ，创新性应用bi-lstm与transformer混合模型，明显提高实时电价预测准确率。...交易员们凭借多年在蒙西电力市场深耕的丰富交易经验，以及对市场动态变化的敏锐嗅觉，能够对电力交易辅助决策平台给出的电价预测结果进行更深入的解读和判断，结合市场突发情况、政策微调等难以量化的因素，对预测结果进行灵活调整

  二、基于数据驱动(ai)的电价预测技术路线（一）技术原理与逻辑框架数据驱动(ai)电价预测技术路线的核心是通过一系列分析历史电价数据和影响电价的各种各样的因素，挖掘其中的规律，构建预测模型，从而预测未来电价走势。

  而如果这个主体是负荷类虚拟电厂，则能够最终靠定向的负荷调节，降低用电量，或者把这个时点的用电量转移到其它低价时刻，从而避免或者降低电价预测偏差带来的损失，甚至实现盈利。...“关系国计民生”这一点特别的重要，既不能让发电厂倒，又不能让用户电价太高。每度电的发电成本和到户均价是既定的，那么其中的差值就是一度电能带来的收益总盘子。

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  例如电力现货市场每15分钟滚动出清一次，就要求储能系统具备电价预测能力，以便实时响应价格信号，调整充放电运行策略。瞬息多变的电力市场环境要求储能具备专业化运营能力。...“靠帮别人挣钱而挣钱”的专业化资产运营公司——北京协合运维风电技术有限公司构建自研运营平台，通过现货价格发现和日前电价预测，帮助储能提升交易收益、控制量价波动风险。

  气象预测是电价预测的根本，中长期预报准确度，是机制电量预测的核心举措，远景集成全球超十家权威气象机构，基于超算定制ai气象大模型，可实现短、中、长期气象预报，以及13种极端天气预警；风险与收益平衡的ai

  经实际业务验证，响应准确率≥95%，现货考核周期预测精度≥90%，节点电价预测、价差预测精度≥80%。...提升绿电本地消纳对于本地分布式电源，由于单个电站上网电量较少，独立交易在发电量预测和议价方面存在较大劣势，虚拟电厂通过聚合本地分布式电源上网电量，通过售电公司交易给本地负荷用户，完成本地绿电自发自用闭环

  类别：工商业光伏来源：北极星太阳能光伏网（独家）2025-06-20 09:05:06

  针对更为关键的电力市场研判与交易环节，铭安集团通过进一步整合大数据和ai技术，能够为公司可以提供精准的电价预测和智能交易服务，帮助其在市场化交易环境中获得更稳定的收益。...特别是随着全国分时电价和现货市场推进，电价将呈现“高峰溢价+谷底倒挂”的新常态。光伏项目要想去参加了，必须提升预测能力与响应速度。

  未来，原力能源将持续聚焦ai、生态协同创新、服务模式突破三大方向：1、ai深度赋能：开发行业大模型驱动智能体，实现电价预测、负荷调度与故障诊断的自主决策，构建“会思考”的虚拟电厂；2、生态协同创新：联合合作伙伴拓展车网惠动

  其算法团队已经在多能联合优化、动态电价预测策略等方面做了卓有成效的工作，以迎接马上就要来临的储能交易新时代。...业内都在期待用智能算法策略去提高电价预测的精度，然而真实的电力现货市场的电价宛如开盲盒。不过，136号文其实还有最重要的一句话，就是适当放宽现货市场的限价。这其实也给了储能企业新的信心。

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